Banco implementou soluções de inteligência artificial para automatizar processos manuais, coletar métricas de desempenho e realizar análise de impacto.
Gustavo Cunha Borges, diretor de tecnologia financeira do Inter. Imagem: LinkedIn. Tamanho do texto: -A+A O Banco Inter, banco nascido do grupo MRV Engenharia, implementou tecnologias de inteligência artificial da Microsoft Azure para agilizar a administração das atualizações em seus sistemas bancários.
Com a parceria com a Microsoft Azure, o Inter garantiu um processo mais eficiente de atualização de seus sistemas, mantendo-se sempre atualizado com as últimas inovações tecnológicas do mercado. Essas soluções de IA permitem ao banco manter um ritmo constante de atualizações, garantindo a segurança e eficiência de seus serviços.
Atualizações Automatizadas para Eficiência e Escalabilidade
Com a diversidade de sistemas fornecidos por terceiros, a fintech está constantemente recebendo atualizações e correções para cerca de 40 módulos distintos. Anteriormente, a gestão dessas atualizações era um processo manual que demandava uma equipe dedicada a avaliar o impacto de cada uma delas na performance dos sistemas. Esse procedimento era considerado trabalhoso e não passível de escalabilidade.
Transformação na Análise de Impacto das Atualizações
‘Pacotes de atualização chegam quase diariamente e a análise de impacto envolvia várias etapas repetitivas, como coletar métricas de desempenho antes e depois da aplicação de cada pacote’, explica Guilherme Aparecido Batista, gerente executivo de TI do Inter. Leonardo Pereira Ferretti, também gerente executivo de TI no banco, destaca que a repetitividade do trabalho e a dependência de múltiplas equipes geravam insatisfação entre os analistas.
Soluções de Inteligência Múltiplas para Simplificar Processos
Para superar esses desafios, o Inter optou por implementar as ferramentas Microsoft Azure AI Infrastructure e Microsoft Azure AI Services, estabelecendo uma base de infraestrutura escalável. Além disso, adotou o Microsoft SQL Server para gerenciar o armazenamento de dados.
As novas soluções automatizaram a leitura e interpretação dos extensos documentos de atualização, que podiam chegar a 80 páginas, resumindo informações essenciais de forma concisa. Na prática, a inteligência artificial examina o documento, identifica alterações nos sistemas afetados e gera sumários para facilitar as decisões da equipe de analistas.
As ferramentas também possibilitaram a execução automática de scripts e a comparação dos resultados dos testes de performance do plano de execução das Procedures de Banco de Dados antes e depois das atualizações, eliminando a necessidade de intervenções manuais.
De acordo com a empresa, a IA foi capaz de identificar questões potencialmente críticas e sugerir correções, agilizando o processo de revisão e implementação das atualizações. Para Batista, o principal benefício alcançado com o projeto foi uma economia de tempo de 70%, em média, para analisar e aplicar uma atualização.
Fonte: @Baguete
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